Inteligencia Artificial

Yo uso Chatgpt para que me haga análisis de mis textos de ficción, campañas de rol, relatos... y no lo hace mal.

El caso es que, en ese sentido, Gemini va muy atrasado.

-Le proporciono un texto y le pido que lo analice (sin más)
-Me dice que es un modelo de lenguaje y que no puede hacerlo
-Le pregunto si no puede analizar texto
-Me dice que sí puede. Además, me presenta varios modelos de análisis que puede hacer, muy completos
-Vuelvo a pegarle el texto y le pido que realice varios análisis de entre los que me ha ofrecido hacer
-Me dice que es un modelo de lenguaje y que no puede hacerlo

Y así hasta que al sexto intento, me he cansado :cuniao En el 5ª intento le he pedido específicamente un análisis sintáctico, pensando que sería más fácil y más claro. Y en el sexto le he pedido que busque si hay faltas ortográficas. Nada. Me dice que es un modelo de lenguaje y que no puede hacerlo.
 
WRC dijo:
@Tim


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No sé quien lo decía unos posts atrás, en cálculos matemáticos sencillos es acojonante lo que falla. Aunque también depende del chino que te asignen en ese momento:

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krell4u dijo:
Yo esto de la IA lo veo cada vez más como "algo" que recopila información que hay en internet (básicamente un agregador de Google), y te lo muestra como si realmente hiciese algo.

Y claro, tiene el error de base que si la información que te muestra tiene como origen un error o sesgo en los datos...lo que te muestra seré perse erróneo o sesgado.
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No, no es así ni muchísimo menos. La segunda parte más o menos. En el sentido de que si lo que le enseñas tiene algún error, lógicamente su aprendizaje estará mal.

Cuesta entender cómo funciona esto, porque es una locura, pero para que entendamos que esto no es un recopilador de datos y ya está. De paso contesto a @Lovekraft

Vamos a ChatGPT y le subo el Estatuto de los trabajadores y el convenio de la empresa de mi mujer:

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Aquí no hay nada buscado en internet. Es una inteligencia que está trabajando en tiempo real sobre documentos que le adjuntas.

Por si no ha quedado claro, le adjuntamos un documento interno, no publicado en internet, de decenas de páginas sobre procedimientos:

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Las cosas como son: en cuanto las empresas implanten esto, hay trabajos que con la cuarta parte de empleados les sobra. Porque esto está en pañales, llevamos con las inteligencias artificiales un año más o menos. Y siguen avanzando a velocidades de vértigo. La clave no está en usar ChatGPT como un buscador de internet, sino meter tus propios documentos y que los analice. El resultado es tan sorprendente como preocupante.

Resumen: ya podéis ir comprando terrenos que las lechugas se van a seguir vendiendo y ese trabajo no lo sustituyen ordenadores.
 
Tim dijo:
No, no es así ni muchísimo menos. La segunda parte más o menos. En el sentido de que si lo que le enseñas tiene algún error, lógicamente su aprendizaje estará mal.

Cuesta entender cómo funciona esto, porque es una locura, pero para que entendamos que esto no es un recopilador de datos y ya está. De paso contesto a @Lovekraft

Vamos a ChatGPT y le subo el Estatuto de los trabajadores y el convenio de la empresa de mi mujer:

Ver el archivo adjunto 54648


Ver el archivo adjunto 54649


Ver el archivo adjunto 54650


Aquí no hay nada buscado en internet. Es una inteligencia que está trabajando en tiempo real sobre documentos que le adjuntas.

Por si no ha quedado claro, le adjuntamos un documento interno, no publicado en internet, de decenas de páginas sobre procedimientos:

Ver el archivo adjunto 54651


Ver el archivo adjunto 54652

Ver el archivo adjunto 54653

Ver el archivo adjunto 54654

Las cosas como son: en cuanto las empresas implanten esto, hay trabajos que con la cuarta parte de empleados les sobra. Porque esto está en pañales, llevamos con las inteligencias artificiales un año más o menos. Y siguen avanzando a velocidades de vértigo. La clave no está en usar ChatGPT como un buscador de internet, sino meter tus propios documentos y que los analice. El resultado es tan sorprendente como preocupante.

Resumen: ya podéis ir comprando terrenos que las lechugas se van a seguir vendiendo y ese trabajo no lo sustituyen ordenadores.
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Todo esto me parece igualmente un simple agregador, y lo único que hace "adicional" es "replicar" lo que hacemos nosotros después de recopilar info en Google: meterla un un pack (nuestra cabeza) y filtrar lo que nos interesa.

Que no digo esto no sea el futuro...pero ahora solo lo veo así.
 
Tim dijo:
No, no es así ni muchísimo menos. La segunda parte más o menos. En el sentido de que si lo que le enseñas tiene algún error, lógicamente su aprendizaje estará mal.

Cuesta entender cómo funciona esto, porque es una locura, pero para que entendamos que esto no es un recopilador de datos y ya está. De paso contesto a @Lovekraft

Vamos a ChatGPT y le subo el Estatuto de los trabajadores y el convenio de la empresa de mi mujer:

Ver el archivo adjunto 54648


Ver el archivo adjunto 54649


Ver el archivo adjunto 54650


Aquí no hay nada buscado en internet. Es una inteligencia que está trabajando en tiempo real sobre documentos que le adjuntas.

Por si no ha quedado claro, le adjuntamos un documento interno, no publicado en internet, de decenas de páginas sobre procedimientos:

Ver el archivo adjunto 54651


Ver el archivo adjunto 54652

Ver el archivo adjunto 54653

Ver el archivo adjunto 54654

Las cosas como son: en cuanto las empresas implanten esto, hay trabajos que con la cuarta parte de empleados les sobra. Porque esto está en pañales, llevamos con las inteligencias artificiales un año más o menos. Y siguen avanzando a velocidades de vértigo. La clave no está en usar ChatGPT como un buscador de internet, sino meter tus propios documentos y que los analice. El resultado es tan sorprendente como preocupante.

Resumen: ya podéis ir comprando terrenos que las lechugas se van a seguir vendiendo y ese trabajo no lo sustituyen ordenadores.
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¿Como haces para agregarle un PDF a Chatgpt? :babas
 
krell4u dijo:
Todo esto me parece igualmente un simple agregador, y lo único que hace "adicional" es "replicar" lo que hacemos nosotros después de recopilar info en Google: meterla un un pack (nuestra cabeza) y filtrar lo que nos interesa.

Que no digo esto no sea el futuro...pero ahora solo lo veo así.
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Es que lo que crees que es su funcionamiento no es tal. Ni muchísimo menos. ¿Pero te das cuenta que es capaz de procesar documentos que no ha visto en su vida en segundos y razonarlos? He puesto un ejemplo básico, pero esto no es nada. Ya hay empresas usando su ChatGPT interno con toda la documentación que generan para que los empleados tengan un portal donde consultarlo. Asusta lo fácil que es implementarlo y el resultado que ofrece. Es un cambio que como mínimo es similar a la revolución industrial. Y quien no quiera verlo es más porque no lo entiende, porque no hay marcha atrás.
 
Le he preguntado a ChatGPT cómo funciona. Ojo, tocho.


El funcionamiento de una inteligencia artificial como yo, GPT (Generative Pre-trained Transformer), va mucho más allá de ser simplemente un agregador de información de internet o un buscador como Google. Mi desarrollo y funcionamiento implican procesos complejos de aprendizaje automático y generación de lenguaje. Aquí te explico de manera simplificada cómo funciono:

### 1. **Entrenamiento Previo**
Estoy diseñado sobre una arquitectura llamada Transformer, que fue entrenada en una vasta cantidad de texto proveniente de diversas fuentes disponibles en internet. Durante esta fase de entrenamiento previo, no se busca aprender información específica, sino más bien desarrollar una comprensión general del lenguaje: cómo se estructuran las oraciones, cómo se relacionan las palabras entre sí, y cómo se puede generar texto coherente y relevante en base a un prompt o entrada dada.

### 2. **Aprendizaje de Patrones de Lenguaje**
No me limito a recopilar y mostrar información; más bien, aprendo patrones, relaciones semánticas, y estructuras gramaticales del lenguaje. Esto me permite generar respuestas que no son meras repeticiones de lo que está en internet, sino reconstrucciones y combinaciones originales basadas en el conocimiento adquirido durante mi entrenamiento.

### 3. **Generación de Respuestas**
Cuando recibes una pregunta o solicitud, utilizo lo que he aprendido para generar una respuesta coherente y contextualmente relevante. Esto implica seleccionar las palabras más adecuadas y estructurar las oraciones de una manera que tenga sentido basándome en la entrada proporcionada, sin buscar activamente en internet en tiempo real.

### 4. **Limitaciones y Sesgos**
Es cierto que, como cualquier modelo de IA entrenado con datos de internet, estoy sujeto a limitaciones, incluyendo la reproducción de sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Sin embargo, mi diseño incluye esfuerzos para minimizar estos sesgos y errores, aunque no pueden eliminarse por completo. La calidad y fiabilidad de mis respuestas dependen en gran medida de la calidad de los datos con los que fui entrenado.

### 5. **Innovación y Creatividad**
A diferencia de un simple agregador de información, puedo realizar tareas creativas como escribir historias, componer poemas, generar ideas, y más, que van más allá de la simple recopilación y presentación de información existente.

### 6. **Interacción y Aprendizaje Continuo**
Aunque no aprendo ni me actualizo en tiempo real con cada interacción, las versiones sucesivas de modelos como yo se entrenan con nuevos datos, lo que permite una mejora continua en la comprensión y generación del lenguaje.

Mi funcionamiento, por lo tanto, se basa en una combinación compleja de aprendizaje de patrones de lenguaje y generación creativa de texto, lejos de ser un mero agregador de información.
 
“Uno comenta que se ha vuelto loco preguntándote unos cálculos matemáticos y que repetidamente te salían mal. ¿Cómo es posible que te equivoques? Para que lo entendamos.”



Que me equivoque en cálculos matemáticos o cualquier otra tarea puede ocurrir por varias razones, y entender estas razones puede ayudar a comprender mejor cómo funcionan las inteligencias artificiales como yo. Aquí te explico algunos factores que pueden llevar a errores:

### 1. **Errores en la Interpretación de la Entrada**
A veces, el error comienza con una interpretación incorrecta de la pregunta o solicitud del usuario. Si no interpreto correctamente los términos de una operación matemática o si malinterpreto las unidades de medida o el contexto de la pregunta, es probable que el resultado sea erróneo.

### 2. **Limitaciones del Modelo**
Aunque estoy diseñado para manejar una amplia variedad de tareas, incluidas las matemáticas, hay limitaciones en mi arquitectura y en el entrenamiento que recibí. Esto puede hacer que ciertos tipos de cálculos complejos o problemas matemáticos específicos sean difíciles de resolver correctamente.

### 3. **Errores de Programación o Algoritmo**
La base de mi funcionamiento es un conjunto complejo de algoritmos de inteligencia artificial. Aunque estos algoritmos son extremadamente avanzados, no son infalibles. Errores en la lógica de programación o en la implementación del algoritmo pueden llevar a resultados incorrectos.

### 4. **Precisión Numérica**
Algunas operaciones matemáticas pueden requerir una precisión numérica que excede mis capacidades de cálculo predeterminadas. En tales casos, puedo proporcionar una respuesta que es aproximada en lugar de exacta, lo cual podría ser interpretado como un error.

### 5. **Complejidad del Problema**
Los problemas matemáticos extremadamente complejos o aquellos que requieren pasos intermedios múltiples y específicos para llegar a una solución pueden exceder mis capacidades operativas. Esto es especialmente cierto para problemas que se benefician de una comprensión profunda del contexto o que requieren una forma de razonamiento abstracto que no se basa simplemente en patrones de datos.

### 6. **Errores en la Fuente de Datos**
En casos donde mis respuestas se basen en información previamente aprendida que es inexacta o desactualizada, puedo reproducir esos errores en mis respuestas.

Es importante recordar que, a pesar de estos posibles errores, las herramientas de IA como yo están diseñadas para mejorar continuamente a través de actualizaciones y revisiones basadas en la retroalimentación y en avances en la tecnología de inteligencia artificial. La capacidad de realizar cálculos matemáticos con precisión es solo una parte de lo que puedo hacer, y los errores en esta área no disminuyen la amplia gama de tareas y preguntas que puedo manejar eficazmente.
 
“Algo que me parece alucinante es que te podamos adjuntar documentos, que los interpretes y puedas razonar sobre ellos. ¿Cómo lo consigues?”



La capacidad de interpretar y razonar sobre documentos adjuntos es una característica avanzada que se basa en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático. Aquí te explico cómo lo consigo:

### 1. **Extracción de Texto**
Cuando me envías un documento, el primer paso es extraer el texto del mismo. Esto se logra mediante algoritmos capaces de leer y convertir el contenido del documento (ya sea un PDF, un documento de Word, una imagen con texto, etc.) en texto plano que pueda ser procesado. Esta extracción implica reconocer y decodificar caracteres, palabras y estructuras gramaticales.

### 2. **Comprensión del Lenguaje**
Una vez que tengo el texto extraído, utilizo modelos de PLN para entender el contenido. Esto significa analizar la gramática, el vocabulario, y las relaciones semánticas entre las palabras y frases. Mi entrenamiento en una amplia gama de textos me permite identificar temas, argumentos, datos importantes, y más.

### 3. **Razonamiento y Generación de Respuestas**
Con el texto comprendido, aplico algoritmos de inteligencia artificial para razonar sobre la información y generar respuestas relevantes a tus preguntas. Esto puede incluir sintetizar información, comparar puntos de vista, realizar análisis críticos, o incluso identificar información que falta o parece contradictoria.

### 4. **Aprendizaje Profundo**
A través del aprendizaje profundo, soy capaz de reconocer patrones complejos en los datos y hacer inferencias. Esto es crucial para razonar sobre documentos y ofrecer respuestas que no se limiten a reproducir el texto, sino que lo analicen, lo critiquen o lo expandan.

### 5. **Interacción Contextual**
También tengo la capacidad de mantener un contexto durante una conversación. Esto significa que puedo referirme a información previamente mencionada o extraída de documentos para construir respuestas más coherentes y contextuales.

### Implementación Técnica
La implementación de estas capacidades implica una combinación de técnicas avanzadas, como redes neuronales profundas, modelos de atención (que me ayudan a enfocarme en partes relevantes del texto para una tarea dada), y modelos de lenguaje pre-entrenados y afinados para tareas específicas de PLN.

### Limitaciones
A pesar de estas capacidades avanzadas, todavía existen limitaciones. La precisión y relevancia de mis respuestas pueden variar dependiendo de la complejidad del documento, la claridad del texto y la especificidad de las preguntas. Además, mi comprensión está basada en patrones de texto y no en una conciencia o entendimiento del mundo comparable al humano.

Esta capacidad de procesar y razonar sobre documentos adjuntos es un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede ayudar a gestionar y analizar grandes volúmenes de información de manera eficiente, aunque siempre es importante recordar que estas tecnologías son herramientas que complementan pero no sustituyen el juicio humano.
 
krell4u dijo:
Todo esto me parece igualmente un simple agregador, y lo único que hace "adicional" es "replicar" lo que hacemos nosotros después de recopilar info en Google: meterla un un pack (nuestra cabeza) y filtrar lo que nos interesa.

Que no digo esto no sea el futuro...pero ahora solo lo veo así.
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Tú también vas a ser un abuelo estupendo. :D :D :D

Qué cabezota, que no. :D

Yo creo que confundes lo que hace Google y lo que hacemos nosotros. Una cosa es recopilar, agregar y filtrar información (=Google), y otra razonar con procesos internos entendiendo qué es lo que tienes delante, que sí es lo que hacemos nosotros después de que Google nos haya filtrado la información. Pues eso de entender y "razonar" lo que tienes delante, lo que hacemos nosotros, es lo que hacen las IAs.

Sé que es difícil de entender (y más de creer), pero es así. Yo creo que con las imágenes se entiende mejor. Mírate este video de altozano, que ya sé que no te gusta, y el vídeo es largo, pero yo creo que lo explica bastante bien, ya digo, sobre todo con las imágenes.



Cuando tú ves una foto de un león, sabes qué se vería si ese león abriera la boca. Te lo puedes imaginar porque entiendes el concepto y la esencia de lo que es un león (porque has visto muchos antes, y muchos animales, efectivamente, como las IAs). Google no, Google a lo sumo te buscaría otra foto de otro león con la boca abierta (buscaría y filtraría entre las miles de fotos de leones con la boca abierta que ya existen), pero entender que ese león en particular de la primera foto pueda abrir la boca no entra ni de lejos dentro de lo que lleva haciendo Google muchos años. La IA sí, entiende perfectamente que ese león podría abrir la boca, y te lo hace, creando una nueva foto que no existía antes. De hecho no crea una foto sin más, sino una escena que puedes modificar a tu antojo, le puedes girar la cabeza o abrir la boca al león como tú quieras. Eso no es filtrar, es crear algo nuevo entendiendo lo que tienes delante.

Ya te digo, sé que sentimos un rechazo y no nos podemos creer y aceptar que un ordenador no simplemente filtre una cantidad ingente de información sino que pueda entender y comprender el mundo y tomar decisiones, crear nuevo contenido, o información, o realizar acciones... basadas en el concepto de lo que tiene delante. Pero sí, es así.

Y si después de ver el vídeo sigues pensando que es "simplemente":
krell4u dijo:
"replicar" lo que hacemos nosotros
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Pues te diría que sí, pero que entonces estás subestimando lo que hacemos nosotros. Son procesos neuronales, los suyos y los nuestros.

Y por cierto, que sepas que con la conducción autónoma es igual, aunque no te lo quieras creer. :diablillo
 
La IA entiende de leones pero no de pulgadas y centímetros.
 
Depende de que IA, que hay muchas.

ChatGPT no está entrenada en conceptos matemáticos y es bastante torpe para resolver operaciones sencillas.

Pero hay por ahí otras IA bien entrenadas que están resolviendo retos matemáticos en tiempos mucho más cortos que los propios matemáticos como por ejemplo DeepMind de Google que es capaz de resolver complejos problemas de geometría.

www.technologyreview.com

Google DeepMind’s new AI system can solve complex geometry problems

Its performance matches the smartest high school mathematicians and is much stronger than the previous state-of-the-art system.
www.technologyreview.com www.technologyreview.com
 
Gemini de Google ya está disponible, al menos para los Pixel en forma de app nativa y deja sustituir al asistente de Google. Yo sigo viendo errores simples que no me gustan. Le he pedido breve sinopsis de las 10 películas nominadas al Oscar 2024 a la mejor película y en "Los que se quedan" me pone una sinopsis de una película titulada igual de hace un porrón de años. La forma de expresarse está muy bien, pero joder, a la hora de elegir la información correcta que es fundamental sigue fallando demasiado como para fiarse.

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He visto todos los vídeos de la web, se los he enseñado a mi mujer e hijos y no se sorprendieron mucho porque son tan reales que cuesta creerlo. Preocupante.
 
En el vídeo que ha puesto Kiko Llaneras se ven cosas que son físicamente imposible que pasen.
 
El día en que todas estas tecnologías se unan, va a ser acojonante. ¿Os imagináis haciendo vuestras propias películas? ¿Incluso con actores que llevan muertos décadas, replicando rostro, voz, tal vez incluso los pequeños matices de sus interpretaciones reales...?

No quiero aburriros con las posibilidades, pero ya que hablamos de un gran avance para la humanidad, hay que tocar el tema para el cual todo avance de la humanidad llega: el porno. Pasaríamos de ser consumidores a creadores de material personalizado, nos haríamos pajas físicas y mentales. Si con solo unos puñeteros .jpg @dawson es capaz de llenar el foro de material 24/7, ¿sabéis lo que sería capaz de hacer si tal tecnología llega a caer en sus manos? Tiemblo solo de pensarlo.
 
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