Inteligencia Artificial

Hoy el Gobierno ha aprobado el Plan Nacional de Algoritmos Verdes... 257,7 melones :babas


PLAN NACIONAL DE ALGORITMOS VERDES​

El Consejo de Ministros ha adoptado el Programa Nacional de Algoritmos Verdes, un compromiso del Plan de Recuperación que contará con una inversión de 257,7 millones de euros de los fondos europeos Next Generation EU para el desarrollo de una tecnología respetuosa con el medioambiente, guiada por criterios de sostenibilidad y aplicada al desarrollo de acciones contra el cambio climático.

Con el objetivo de impulsar una Inteligencia Artificial (IA) Verde por Diseño (Green byDesign), el PNAV persigue que desde la propia concepción y desarrollo inicial del algoritmo se incorporen variables de sostenibilidad medioambiental. De esta manera, se explotan las sinergias entre la doble transición verde y digital.

La inteligencia artificial proporciona una mejora de análisis de información y toma de decisiones, lo cual redunda en una mejor monitorización de tendencias e impactos en el medioambiente, ayudando, por ejemplo, a reducir el consumo de energía y de recursos, a promover la descarbonización y a impulsar la economía circular.

Pese el gran potencial de la inteligencia artificial para aportar soluciones a estos desafíos más relevantes para España, no hay que perder de vista las amenazas que plantea, como el alto coste energético que puede acarrear su construcción y la preocupación por temas como el potencial consumo eléctrico mundial que demandarán las TIC en 2030, y otras herramientas asociadas a las 'cadenas de bloques' o blockchain.

El programa se desarrollará durante el periodo 2023-2025, con un presupuesto total de 257,7 millones de euros y pretende posicionar a España en la vanguardia del desarrollo de una IA más responsable con el medioambiente, apoyando a los centros de investigación punteros y al tejido económico del país.

Ejes principales

El impulso de la eficiencia energética es clave para la tecnología sostenible. La Manifestación de Interés publicada desde el 15 de octubre al 25 de noviembre de 2021 recogió 88 expresiones de interés. Esta importante aportación del sector, junto a la necesidad de desarrollar una IA sostenible, apoyando la excelencia en la investigación científica y su aplicación en el tejido productivo del país, ha impulsado la publicación del PNAV en torno a cuatro ejes principales:

1.Fomentar la investigación en materia de IA sostenible y Green Tech, mediante la financiación de la investigación interdisciplinar y multisectorial. Se pretende así generar las bases para el desarrollo de productos innovadores que hagan uso de una tecnología verde, a través de las siguientes medidas:

  • Creación de hasta dos cátedras universitarias asociadas al área temática de algoritmos verdes (dentro del Programa de Cátedras en Inteligencia Artificial). Se estima una inversión de hasta 2,4 millones de euros.
  • Desarrollo de un área temática específica sobre "IA e Impacto Ambiental" (en el marco de la Red Española de Excelencia en IA). Esta Red está formada por grupos de investigación con un enfoque de excelencia, de carácter interdisciplinar.
  • Financiación de investigadores a través del Spain Talent Hub, que persigue la atracción de talento investigador en IA. La prioridad es contar con los mejores especialistas en materia de tecnología respetuosa con el medioambiente. Se prevé el apoyo a grupos de expertos en IA verde por un valor de un millón de euros.
2.Impulsar el uso de infraestructuras y servicios eficientes para permitir la ejecución sostenible de modelos de IA que incentiven el consumo energético de fuentes renovables, a través de las siguientes iniciativas:

  • Desarrollo de estándares y herramientas para medir el consumo energético de algoritmos, con el fin de concienciar a los desarrolladores de IA sobre el impacto ambiental de sus decisiones.
  • Impulso a la certificación para empresas de servicios de hardware y software sostenibles. Se persigue adoptar un conjunto de buenas prácticas voluntarias.
  • Sello de Calidad Green Tech, para reconocer aquellos modelos de IA que cumplan con criterios de sostenibilidad.
3.Integrar la IA Verde y el blockchain en el tejido productivo, favoreciendo la creación de nuevos mercados económicos inspirados en soluciones de IA sostenibles, mediante las siguientes iniciativas:

  • Integración de la IA en las cadenas de valor de la economía, promoviendo una digitalización verde del sector productivo español y contribuyendo a luchar contra la emergencia climática.
  • Desarrollo de Misiones I+D+I Green byDesign, invirtiendo en tecnologías sostenibles dentro de la iniciativa RETECH (que impulsa proyectos presentados por las Comunidades Autónomas).
  • Fondo Next Tech, un instrumento de inversión de colaboración público-privada que prevé movilizar más de 4.000 millones de euros en proyectos digitales de alto impacto. Se pretende favorecer el apoyo a iniciativas que aborden problemas medioambientales.
4.Dinamizar el mercado español a través de la IA Verde y el blockchain verde, promocionando la adopción de modelos de IA en aquellos sectores que tengan como fin reducir los efectos del cambio climático o que sirvan para mitigarlos. Para impulsar el sector se prevé la celebración anual de los Desafíos Green AI, competiciones de desarrollo tecnológico donde se ofrezcan soluciones a retos medioambientales.

Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial

El Plan Nacional de Algoritmos Verdes se enmarca en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, la Agenda España Digital 2026 y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.

El principal objetivo de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial es impulsar el desarrollo de la IA, sentando así las bases para la creación de un ecosistema de excelencia que albergue la investigación científica y la innovación, el desarrollo de capacidades y talento, el despliegue de plataformas de datos e infraestructuras tecnológicas, su integración en el tejido económico, la potenciación de su uso en el sector público y el establecimiento de un marco ético y normativo.

El Plan Nacional de Algoritmos Verdes está también en consonancia con los valores propugnados por la Unión Europea y establecidos en el Plan Coordinado de Inteligencia Artificial, publicado por la Comisión Europea en 2021 que impulsa el uso de una inteligencia artificial más verde.

:ok:ok:ok
 
Súper Verde.

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Curioso, tengo curiosidad por los términos "Green" y "Blockchain" dentro de una misma frase que pretende ir con ambos de las manos.

Cuando esté ahí en el meollo, ya contaré ;)
 
Pronto tenemos IA hasta en la sopa. Lo de texto a imagen ya esta muy visto, hay una docena de sitios buenos para esto y van más, incluso algunos editores online tradicionales se han subido al carro, como por ejemplo el famoso Fotor, que aparte de sus tradicionales funciones, también ofrece otros basado en IA, como retirar fondos y objetos de las fotos, crear NFTs y también el ya habitual text to image gratis.
También hay los donde metes una melodía en mp3 y la convierte en una voz cantándola y muchas otras cosas más. Muchos buscadores como YOU y Neeva también usan IA

Ya tengo una carpeta de marcadores llenos con estas cosas

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La única que yo querría ahora mismo, es la de limpiar grafitis de fotos. Por ahora no hay nada, y he probado ya varias historias. Tendré que seguir limpiándolas yo a manija.
 
Prueba con el Fotor, que es bastante bueno. Aunque quitar cosas de los fotos funciona hasta en tradicionales online editores, como Lunapic, con "Select" y "Remove and inpaint·. También en Gimp y en Photoshop naturalmente (basado en un algorritmo, patente de Gimp)
 
La gente planteando filosofía, pidiendo código y profundizando en el Chat GPT de las narices... mientras, yo, le estoy mareando con el guión de "La cosa" de John Carpenter, y pidiéndole estrategias para mejorar la tasa de supervivientes de aquella base antártica :cuniao

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Prueba con el Fotor, que es bastante bueno. Aunque quitar cosas de los fotos funciona hasta en tradicionales online editores, como Lunapic, con "Select" y "Remove and inpaint·. También en Gimp y en Photoshop naturalmente (basado en un algorritmo, patente de Gimp)
Ojalá fuera tan sencillo, el problema es que no saben que había debajo del grafiti, lo hacen basado en loque hay alrededor y eso nunca se cumple.
 
Y como lo haces tú manualmente? En qué te basas para saber qué había debajo del graffiti?
Generalmente tengo que buscar otra foto donde aparezca el mismo tipo de máquina, incluso la misma unidad, y empezar a cambiar prespectiva, luz y clonar la parte que quiero reemplazar. Luego lidiar con sombras de cables de catenaria y demás que puede aun complicarlo todo mucho más. Un coñazo que me lleva de una a tres horas el limpiar UNA locomotora para dejar un resultado satisfactorio.

Necesitaría una IA que fuera capaz de hacerlo y dejarlo "perfecto" como lo hago yo a mano. Todo lo que he probado da unos resultados que no me sirven.

Un ejemplo de antes/después:

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