Manu1001
Au revoire.
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Si sólo fuera a las tres de la mañana...
Inteligencia Artificial
- Autor Hinomura Krycek
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Si sólo fuera a las tres de la mañana...
Miguel_Angel
Miembro habitual
No se hace auto consciente el 29 de Agosto de 1997?
Jesse Custer
Miembro habitual
CharoGPT
Miguel_Angel
Miembro habitual
Creo que mas acertado no puedes estar en tus valoraciones, aunque pienso que "la burbuja" se va a corregir sola de manera gradual y no va a hacer mucho daño de manera global.Presentas resultados, dices que vas a facturar 32.500 millones en lugar de los 31.770€ que esperaba el mercado, y aún así tus acciones caen casi un 7% en Wall Street.
Nvidia bate las expectativas y dispara sus ingresos un 122%
Nvidia bate previsiones tras más que duplicar sus ingresos en su segundo trimestre fiscal, impulsada por la fuerte demanda de sus chips para inteligencia artificial. Su sólido...www.expansion.com
Un claro síntoma de burbuja en la Inteligencia Artificial.
Mientras tanto, en Santa Clara (California), los empleados de nVidia, accionistas de la compañía, trabajan tanto que no les queda tiempo para gastar lo que ingresan.
La cara oculta de los empleados de Nvidia: trabajan siete días a la semana y hasta las 2 de la mañana, pero nadie quiere renunciar
A pesar del trabajo abusivo que se sufre en la empresa, pocos empleados están dispuestos a irse porque probablemente perderían sus acciones adquiridas.www.businessinsider.es
Si es verdad lo de trabajar 7 días a la semana hasta las 2 de la mañana con el Lamborghini en el parking, tiene tela. Pero me tomo la noticia con cautela porque el propio redactor indica que son declaraciones de 10 empleados y retirados que se mantienen en el anonimato.
Pero volviendo al tema que os planteo de una posible burbuja en la IA, mi apuesta es que estamos ante una y bien grande, que de hacerse realidad arrastraría a muchas tecnológicas.
Hace unos días, Morinvest (la SICAV de Alicia Koplowitz) liquidaba sus posiciones en Nvidia (con ganancias de +150% en 2024), en TSMC (+60%), en Meta (+50%), y General Electric (+68%). Y también ha reducido sus inversiones en Alphabet (Google), Amazon y Microsoft.
Koplowitz liquida su apuesta en Bolsa por la IA
La apuesta en Bolsa por la inteligencia artificial (IA) ha dado muy buenos resultados a quiénes han invertido en empresas vinculadas a la disruptiva tecnología en el último par...
¿Qué opináis? ¿Burbuja o no burbuja?
Pero lo del 137.45% de crecimiento de Nvidia en 6 meses es para hacerselo mirar.
Como siempre, lo mejor para informarse bien es acudir directamente a la fuente.
nvidianews.nvidia.com
Más allá del volumen de facturación, margen bruto, gastos e ingresos operativos y margen neto, que te habla de forma un tanto burda del resultado global, me parece muy interesante la parte final del informe anterior, para ver cómo está estructurada la cifra de negocio por mercados, su evolución en el tiempo y sobre todo las rentabilidades asociadas a cada una de ellas, para entender mejor cómo puede llegar a evolucionar el resultado neto en un futuro.
Como todas estas cifras son públicas, le he pedido a ChatGPT que me prepare una tabla con la evolución de la cifra de ventas por mercado en los últimos 10 años, y se ve claramente la conversión de una compañía que hacía gráficas para juegos (y minería de criptomonedas, no lo olvidemos) a otra muy distinta que está llenando los centros de datos con su hardware especializado.
Insisto en que me gustaría ver esta misma table pero con el beneficio neto para cada uno de los mercados, pero eso no lo publican.
NVIDIA Announces Financial Results for Second Quarter Fiscal 2025
NVIDIA today reported revenue for the second quarter ended July 28, 2024, of $30.0 billion, up 15% from the previous quarter and up 122% from a year ago.
nvidianews.nvidia.com
Más allá del volumen de facturación, margen bruto, gastos e ingresos operativos y margen neto, que te habla de forma un tanto burda del resultado global, me parece muy interesante la parte final del informe anterior, para ver cómo está estructurada la cifra de negocio por mercados, su evolución en el tiempo y sobre todo las rentabilidades asociadas a cada una de ellas, para entender mejor cómo puede llegar a evolucionar el resultado neto en un futuro.
Como todas estas cifras son públicas, le he pedido a ChatGPT que me prepare una tabla con la evolución de la cifra de ventas por mercado en los últimos 10 años, y se ve claramente la conversión de una compañía que hacía gráficas para juegos (y minería de criptomonedas, no lo olvidemos) a otra muy distinta que está llenando los centros de datos con su hardware especializado.
Insisto en que me gustaría ver esta misma table pero con el beneficio neto para cada uno de los mercados, pero eso no lo publican.
Tim
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Ayer estuve con ChatGPT a vueltas pasando un megascript en Python a una query de SQL Server. Curiosamente, lo más complejo lo hizo sin ningún problema. Pero hubo un momento que ejecutaba una query SQL en la que se añadían valores a columnas de una tabla, y daba un error indicando que el número de nombres de columnas era diferente del número de valores que quería añadir. Por no mirarlo a mano, más de 70 columnas, se lo puse a ChatGPT. Entendía el error y decía que corregía la query. Ni de coña. Hubo un punto que le puse en CSV en una línea los nombres de columna y en otra línea los valores. Decía que lo añadía al script pero seguía dando el error.
Al final me puse a contar el número de columnas, que estaba bien. Y luego los valores. A tomar por culo, que había 5 que se los comía con patatas, 5 seguidos porque sí, sin ningún sentido. Y le volvía a poner, esto ya por intentar ver si era capaz, lo que literalmente tenía que poner en la query, un mísero copy-paste... ¡y volvía a cargarse valores!
Surrealista. De coña que todo el trabajo complejo fue capaz de hacerlo en cinco segundos pero lo más tonto no. Y lo peor es pasar el tiempo intentando hacerlo entrar en razón y no da. En plan niño pequeño, de coge esto y ponlo aquí, sin resultados.
Al final me puse a contar el número de columnas, que estaba bien. Y luego los valores. A tomar por culo, que había 5 que se los comía con patatas, 5 seguidos porque sí, sin ningún sentido. Y le volvía a poner, esto ya por intentar ver si era capaz, lo que literalmente tenía que poner en la query, un mísero copy-paste... ¡y volvía a cargarse valores!
Surrealista. De coña que todo el trabajo complejo fue capaz de hacerlo en cinco segundos pero lo más tonto no. Y lo peor es pasar el tiempo intentando hacerlo entrar en razón y no da. En plan niño pequeño, de coge esto y ponlo aquí, sin resultados.
Hablas de ChatGPT como si fuera un humano... ¡y no lo es!
Con la IA, y en especial con la generativa, hay infinidad de casos extraordinarios y que se resuelven sorprendentemente bien, pero también hay otro enorme montón de malos resultados que te ponen en guardia y que a mi por lo menos me hacen revisar siempre los resultados para comprobar que tienen sentido.
Pero Tim... si es que en el fondo es normal y es algo intrínseco al propio diseño de una red neuronal, de base van a tener siempre esas taras y no se van a erradicar, al menos no con la tecnología base de la que parten y menos en las generativas.
Ya comenté que nosotros hacemos muchísimo trabajo con querys de SQL, cosas que alguno ni se imagina o le cuesta siquiera entender, y ChatGPT patina una barbaridad aun cuándo se lo explicas. Pero es que tiene todo el sentido.
Coge la parte positiva, te ha hecho una parte del trabajo y el resto has tenido que afinarlo tú.
Ya comenté que nosotros hacemos muchísimo trabajo con querys de SQL, cosas que alguno ni se imagina o le cuesta siquiera entender, y ChatGPT patina una barbaridad aun cuándo se lo explicas. Pero es que tiene todo el sentido.
Coge la parte positiva, te ha hecho una parte del trabajo y el resto has tenido que afinarlo tú.
Tim
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No es un ser humano pero la interacción se realiza como si lo fuera. Pero me refiero a que le decía: "copia este texto que te pongo a continuación y ponlo tal cual". Y no lo hacía.
Mi sorpresa viene por cómo no es capaz de hacer un simple copy-paste de texto pero sí hacer una conversión de un script de Python, pensado para añadir datos en un Databricks, a un código SQL y sin ningún problema interpretar qué tablas de la BD corresponden. Esa parte fue espectacular.
Mi sorpresa viene por cómo no es capaz de hacer un simple copy-paste de texto pero sí hacer una conversión de un script de Python, pensado para añadir datos en un Databricks, a un código SQL y sin ningún problema interpretar qué tablas de la BD corresponden. Esa parte fue espectacular.
¿Cuántas veces crees que algo muy similar se ha hecho en todo mundo hasta ahora? Pues la mayoría de ellas, las ha usado para aprender ChatGPT, recordemos que entre otros se ha engullido todo Stack Overflow y todo GitHub.
Pero claro, allá donde ya le pides algo distinto es donde puede liarse porque además del entrenamiento, se ha diseñado para que "invente" cuando le falten recursos. Y es incapaz, por diseño, de entender que se está columpiando.
Manu1001
Au revoire.
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Yo ya lo dije hace semanas. Lo peor de la IA, con diferencia, es que cuando no sabe como hacer algo... ¡se inventa un resultado con tal de decirte algo! Y si le dices que es un error, te lo reconoce, te pide disculpas... ¡y te da otra solución tan absurda como la primera! Para mi, eso es una línea roja. El no saber si la respuesta es fiable o no, mata la utilidad del asunto.
Tim
Miembro habitual
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Es una línea roja pero al mismo tiempo hay que pensar que lo que había hasta hace nada era buscar en Google e ir entrando en páginas hasta que alguien de casualidad sabía la solución. Infernal. Yo creo que la IA mejora eso, o al menos lo hace más ágil.
Las tres afirmaciones son complementarias y definen bien el estado actual de la tecnología.
Con un punto de prudencia y si sabes del tema que estás tratando, es fácil sacarle partido.
Pero si lo pones en manos de alguien que no sabe nada y da por buena la respuesta porque no tiene manera de discernir si está bien o mal... ahí llega el peligro.
Y lamentablemente, esto está pasando.
¿Hablas de los comerciales de mi empresa o de chatgpt?
Zerg Rush
Miembro habitual
Han sacado un nuevo AI, que en un futuro próximo permite crear videojuegos que se van creando en tiempo real mientras juegas. Actualmente tienen un prototipo que recrea el viejo DOOM.
arstechnica.com
New AI model can hallucinate a game of 1993’s Doom in real time
Dobos: "Why write rules for software by hand when AI can just think every pixel for you?"
arstechnica.com
Tim
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Aquí es experto en IA como para dar una charla hasta el del camión de la basura que pasa por mi barrio
Es el malo de la peli
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OpenAI abandonará el altruismo. Su nuevo fin de lucro cambiará por completo su realidad financiera y la de sus inversores
OpenAI está planeando abandonar su inusual estructura híbrida, que incluye a una entidad sin ánimo de lucro controlando a la subsidiaria con fines de lucro....
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