Bueno, he terminado de probar a fondo tanto el madVR como el Downscaling 4K>1080p. De momento voy a quedarme un tiempo con el downscaling, ya que la imagen que he conseguido es soberbia y a 28ms de rendering average. Los ajustes y el por qué son los siguientes:
/devices/
-hdr/color tweaks for fire & explosions: balanced
highlight recovery strength: very high
shadow boost: disabled
don't desaturate
HSTM: Fer15 curve
Fire & explosions balanceados porque desactivados perdieron punch y en alto amarilleaba bastante el fuego. El punto central es el mejor a mi juicio. Recovery strength en muy alto, simplemente porque el equipo lo permite, pero en "medio" estaba exactamente igual. Buen resalte de ciertos efectos especiales muy luminosos. En el resto de la imagen no se aprecia nada. El shadow boost desactivado porque me levantaba el contraste de la imagen ya calibrada. Y he eligido la curva de Fer15 porque me parece muy equilibrada a la vez de espectacular.
/processing/
-artifal removal/reduce banding artifacts
default debanding strength: high
strengh during fade in/out: high
reduce ringing artifacts: [marcado]
-image enhancements/sharpen edges [2.5] - marcado
crispen edges [1] - marcado
LumaSharpen [0.65] - marcado
Aquí he querido ser conservador. Sharpen y crispen edges dentro de lo normal, al igual del LumaSharpen. En combinación con el procesado del proyector he conseguido un realce vivo pero sin halos ni sobreimagen. El debanding y el artifal removal no he conseguido imágenes con banding ni artefactos para ver su eficacia, pero los dejo activados por si acaso pongo algún contenido que tenga dichos problemas, aunque lo dudo. Además no tenían mucho impacto en el rendimiento.
/scaling algorithms/
-chroma upscaling: Sharp, very high quality
-image downscaling: SSIM - 2D - strength 100%
-image upscaling: doubling/NGU Sharp
algorithm quality - luma doubling - very high
luma quadrupling - direct quadruple - very high
chroma - very high
El tema caliente. Gracias a liberar la GPU de cualquier carga (veremos a continuación) he ido a por todas con el algoritmo de Madshi. El chroma y la imagen le he puesto el máximo escalado posible si no me equivoco. También en el doblado de imagen por NGU, he seleccionado aquí (sobre todo en el Luma que es lo más importante, más que el chroma) el máximo escalado posible. La imagen final fantástica. Para el downscaling el algoritmo de máximo rendimiento y calidad, el SSIM 2D al 100%. No hay más.
/rendering/
-dithering/algorithm: Error Diffusion - option 2
-trade quality for performance
optimize subtitle quiality for performance instead of quality [marcado]
scale chroma separately, if it saves performance [marcado]
En el dithering no he logrado encontrar diferencia entre Ordeder (en teoría inferior) y los Error Diffusion 1 y 2. Estos últimos consumen muchos más recursos de la GPU que el Ordered y sinceramente no he logrado ver mínima diferencia, pero como en teoría los segundos son de más calidad y el equipo iba sobrado de rendimiento, opté por el más potente, el Error Diffusion option 2.
Nada de estos ajustes tan altos, sobre todo para una RTX 2060 y 28ms de rendering, hubiesen sido posibles sin el siguiente ajuste: "scale chroma separately, if it saves performance". Fue marcarlo y liberar a la GPU de toda carga posible., dejándola corriendo con rendering de 18ms o 20ms con algún ajuste un poco menos radical.
Pero lo importante es que no he apreciado la mínima pérdida de calidad con dicha casilla marcada/desmarcada. Primeros planos, fondos, día, noche, reflejos, imágenes oscuras. Realmente no he logrado ver la más mínima diferencia de imagen, pero muchísima en rendimiento, permitiéndome tener carta absolutamente blanca para tratar los algoritmos de escalado de imagen y procesado de efectos, que es donde madVR destaca, además del mapeo de tonos HDR.
En poco tiempo haré lo mismo, pero tratando 4K nativo, para hacer una valoración entre el downscaling 4K>1080p y el 4K nativo y qué es lo que más interesa bajo mi punto de vista.